这里说的“小”指的是应用的目标很具体。打个比方来说，对于一款数据应用，如果我的目的是分辨两种决策谁更好，差异在哪里，是很具体的问题。但如果我的目标是想知道如何让公司赢利，就是一个空泛的目标。

还请注意，“小”不是指数据量。许多人在没有获取足够数据，并且缺乏对数据理解的情况下做判断，其实是在享受自己的无知。

经过一番周折之后，也是按照小角度切入的想法设计数据应用，小角度切入设计产品可以做到具体和快速，而且可以避免因原材料的变化而导致的问题。

把数据放进“框”之中

此外，还不得不说到一个话题，在大数据的背景下，必须考虑数据之间的关联性。一个单独的数据是没有意义的，要把数据放在一个“数据框架”（情景）里面看才能看出问题。

为了把问题说得很明白，这里我拿前阵子一家电商公司找我讨论的问题举例子。这里不太方便公开这家公司的名称，暂以A公司代替。

A问我，要不要撤去导航网站的广告？因为怀疑许多老客户是从导航网站访问官网，而不是直接访问官网。

把这个问题说得再直白点，就是要弄清楚在导航做广告与A公司的业务关系。

那么，接下来要观察用什么“数据框架”，有助于做决策？

一、A公司当前的投入产出比

1、明确导航网站引进来的新、老用户占比如何？

2、引入的新、老用户的投入产出比和转化率如何？

3、推断撤去导航网站，对流失新老用户的影响？

二、与竞争对手的博弈

有一个问题可能会忽略，那就是你不做导航网站广告，你的对手就会立马进来。做数据框架的时候，要特别注意框架不是静态的，而是博弈的，需要把竞争对手因素算进来。

三、考虑时间因素

建立框时要考虑时间因素：

1、 用现在、过去和未来的眼光来审视导航网站，看看导航的质量是不是越来越好

2、 需要注意的是时间有延迟性，引进来的流量会有一些延迟，在两三个月后才能知道新用户的价值（life time value）。

总之，“数据框架”是商业分析师的灵魂所在，从框中找寻问题的关键因素及答案。不同的问题有不同的框，不能完全在此全部阐述。

如何用框架来做决定？

对此，我总结了四步走的方法：

第一，首先确定有什么问题，从解决问题的角度出发收集数据；

第二，把收集的数据整理好，放入一个“数据框架”内（这个框架是用来帮助决策者做决定的）。让决策者用框更清楚地看到数据与决策之间的关系，比如A公司在框架内要知道竞争情况、新老客户比例情况等因素，以及多种因素互相的关系。

第三，看框架与决策的关系，比如A公司与导航网站有三种选择，完全不合作，部分合作，全面合作。根据数据框架告诉A公司该怎么决策。如果发现数据框架与决策不能匹配，就必须返回到第二步。

第四，根据决策做出行动，检查行动是否达到了目的。如果行动了发现根本没达到目的，就要检讨整个链条，看问题出在哪里。是数据有问题吗？还是因为框架不对？或者是决策不对？是否还有数据没考虑进去？

所以，又回到之前我老说的话题，不懂商业就别谈数据。想要解决的问题越复杂，框架也越复杂。而对于现在多数还没有开始做数据应用的电商公司来说，一开始框架千万不要太复杂，一定是针对某个需解决的问题开始搭框架，令框架与决策之间的关系非常清楚。你的问题是什么，你的decison是什么，反过来你的框架又该怎么样。从小角度切入，从“小”做起。

文字整理：大红， 慕乔， 王彦